Jose A. Guridi
Candidato a Doctor en Ciencias de la Informacion
Cornell University
Como Data Science Fellow en el Qualitative and Interpretive Research Institute (QuIRI) de Cornell, estoy estudiando cómo los investigadores cualitativos piensan sobre la IA en su trabajo. Ya sea que la uses, la evites, o estés en algún punto intermedio, me gustaría entender el razonamiento detrás de tus decisiones.
Sobre mi
Investigo lo que ocurre cuando las tecnologias emergentes aterrizan en el mundo real. Mi enfoque actual es la inteligencia artificial, donde estudio la friccion, negociacion y adaptacion que ocurren cuando la IA se encuentra con instituciones, organizaciones y personas existentes. Mi trabajo se situa en la interseccion de la Interaccion Humano-Computador (HCI), el Trabajo Cooperativo Apoyado por Computador (CSCW) y la Politica Tecnologica.
Mi investigacion se organiza en tres capas interconectadas. A nivel macro, estudio la gobernanza tecnologica pragmatica y flexible: como los paises disenan y adaptan marcos de politica para tecnologias que aun estan aprendiendo a entender, como los modelos de gobernanza viajan (o no logran viajar) entre contextos, y como enfoques experimentales como los sandboxes regulatorios pueden apoyar la regulacion basada en evidencia. A nivel meso, me enfoco en la transformacion digital participativa y sostenible: como las organizaciones, equipos de diseno e instituciones publicas pueden involucrar significativamente a ciudadanos y stakeholders en dar forma a la tecnologia, y como las herramientas de IA pueden apoyar procesos colaborativos sin aplanar las voces que buscan incluir. A nivel micro, investigo la interaccion humano-IA responsable y reflexiva: como los individuos realmente usan la IA en la practica profesional, que revela esto sobre la distancia entre la promesa tecnologica y la realidad cotidiana, y como podemos disenar estas interacciones de manera mas reflexiva.
Mi investigacion esta fundamentada en la practica. Antes de mi doctorado, trabaje en el Ministerio de Economia y el Ministerio de Ciencia de Chile, donde coordine el desarrollo de la Politica Nacional de IA. Desde entonces, he trabajado en gobernanza de IA y politica tecnologica con gobiernos y organizaciones internacionales, como UNESCO y el Banco Interamericano de Desarrollo, en America Latina, el Caribe y el Sudeste Asiatico. Traigo esta experiencia a mi investigacion: estudio la gobernanza tecnologica informada por las realidades de como se hace e implementa la politica en el Sur Global.
Soy candidato a doctor en Ciencias de la Informacion en Cornell University, asesorado por Cristobal Cheyre, con Qian Yang y Malte Ziewitz como miembros del comite.
Novedades
- Mar 2026 Como CCSS Data Science Fellow, ofreceré 2 talleres titulados "Discussion on the state of AI for qualitative research in 2026" en los QuIRI Methods Workshops, el 9 y 24 de marzo. Registro aquí.
- Feb 2026 Preprint "Paradoxical Strategies for Emerging Technology Governance" disponible en SSRN, con Julio Pertuze, Clara Caffrey y Cristobal Cheyre. En revisión.
- Feb 2026 Abstract "Redesigning AI Regulatory Sandboxes for Generative AI: Beyond Traditional For-Profit Innovation" aceptado en la Privacy Law Scholars Conference, con Bhargavi Ganesh y Thiago Moraes.
- Feb 2026 Informe "Context Matters: Localising UNESCO's Readiness Assessment Methodology" publicado por UNESCO, con Adya Danaditya, Shazade Jameson y Cristina Martinez Pinto.
- Feb 2026 Abstract "When Tools Don't Fit: Generative AI Adoption in Landscape Architecture" aceptado para presentacion en BIG.AI@MIT 2026 (2-3 de abril, Cambridge).
Publicaciones Destacadas
[CHI'26] ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 2026
[CSCW'25] Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 9(2), 2025
Thoughtful Adoption of NLP for Civic Participation: Understanding Differences Among Policymakers
[CSCW'25] Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 9(2), 2025
Digital Government: Research and Practice, 6(1), 2025
Investigación
Macro — Gobernanza Tecnológica Pragmática y Flexible
Cómo los países diseñan, adaptan y experimentan con marcos de política para tecnologías que aún están aprendiendo a conocer—desde estrategias paradójicas para la gobernanza de IA hasta sandboxes regulatorios y política científica en el Sur Global.
Meso — Transformación Digital Participativa y Sostenible
Cómo las organizaciones, equipos de diseño e instituciones públicas pueden involucrar significativamente a ciudadanos y actores clave en el desarrollo de la tecnología—utilizando herramientas de NLP para participación cívica e IA generativa para diseño colaborativo.
Micro — Interacción Humano-IA Responsable y Reflexiva
Cómo los individuos realmente usan la IA en la práctica profesional—desde la formulación de políticas hasta la investigación cualitativa y campos creativos—y qué revela esto sobre la distancia entre la promesa tecnológica y la realidad cotidiana.
Contacto
jg2222@cornell.edu
Information Science, Cornell University