Proyectos de Investigación
Mi investigación se organiza en tres capas interconectadas: cómo los países gobiernan las tecnologías emergentes, cómo las organizaciones involucran a las personas en su desarrollo, y cómo los individuos las usan en la práctica.
Macro — Gobernanza Tecnológica Pragmática y Flexible
Cómo los países diseñan, adaptan y experimentan con marcos de política para tecnologías que aún están aprendiendo a conocer.
Estrategias Paradójicas para la Gobernanza de Tecnologías Emergentes
¿Cómo gobiernan los países tecnologías que no comprenden del todo? Basándose en la Teoría de la Paradoja y entrevistas con 28 altos responsables de políticas de IA en 22 países de cinco continentes, este proyecto conceptualiza la gobernanza de tecnologías emergentes como un sistema de tensiones perdurables e interdependientes. En lugar de resolver contradicciones mediante concesiones, los formuladores de políticas eficaces adoptan estrategias paradójicas que mantienen demandas opuestas en equilibrio productivo a lo largo del tiempo.
- Paradoxical Strategies for Emerging Technology Governance — SSRN preprint, 2026 (con Pertuze, Caffrey, Cheyre)
- Addressing the Paradoxical Nature of Emerging Technologies in Transformative Policies — Atlanta Conference on SIP, 2025
- Transitioning between Gimmicky and Adaptive Approaches to AI Policy — Atlanta Conference on SIP, 2023
Política Tecnológica Flexible y Experimental
¿Cómo pueden los gobiernos probar enfoques regulatorios antes de comprometerse con marcos permanentes? Este proyecto examina los sandboxes regulatorios y otros mecanismos de gobernanza experimental como herramientas de prototipado de política pública, con foco en los desafíos que la IA generativa plantea para los modelos tradicionales de sandbox diseñados en torno a la innovación con fines de lucro.
- Redesigning AI Regulatory Sandboxes for Generative AI — Privacy Law Scholars Conference, 2026 (con Ganesh, Moraes)
- Recomendaciones para la implementación de sandboxes regulatorios de IA — Informe BID, 2025 (con Trivelli)
- Sandboxes regulatorios como herramientas de prototipado de política pública — Capítulo de libro, 2025 (con Illanes)
Gobernanza de Ciencia y Tecnología en el Sur Global
¿Cómo viajan los marcos de preparación para la IA, los modelos de gobernanza y las narrativas políticas entre contextos institucionales y culturales—y qué tensiones surgen cuando no encajan? Esta línea de trabajo combina evaluaciones a nivel de país con análisis comparativo de cómo países de América Latina, el Caribe y el Sudeste Asiático navegan la gobernanza de ciencia y tecnología, desde políticas de IA hasta infraestructura astronómica. Examina cómo las crisis políticas reconfiguran la gobernanza participativa, cómo los laboratorios naturales generan tensiones entre intereses locales y globales, y cómo las narrativas tecnológicas dominantes se experimentan desde el Sur Global.
- Context Matters: Localising UNESCO's Readiness Assessment Methodology — Informe UNESCO, 2026 (con Danaditya, Jameson, Martinez Pinto)
- Participatory AI Governance: Lessons from Brazil and Chile — PAIRS, 2026 (con Alanoca, Graciano)
- Informes de Evaluación de Preparación de IA de UNESCO — Chile, Cuba, Honduras, Panamá, El Salvador, Camboya, República Dominicana
- Crises, Deliberation, and STI Policy in Chile — Capítulo de libro (con Goñi)
- Natural Laboratories as Policy Instruments — Capítulo en Handbook on Living Labs and Real-World Experiments (con Pertuze)
- Natural Laboratories as Policy Instruments for Technological Learning — Research Policy, 2020 (con Pertuze, Pfotenhauer)
- Friction as Method: A Latin American Reading of Digital Culture Shock — Tapuya, 2025 (reseña de libro)
Meso — Transformación Digital Participativa y Sostenible
Cómo las organizaciones, equipos de diseño e instituciones públicas pueden involucrar significativamente a ciudadanos y actores clave en el desarrollo de la tecnología.
IA en la Participación Pública
¿Cómo pueden las herramientas de IA apoyar procesos de participación pública sin aplanar las voces que buscan incluir? Este proyecto examina tanto herramientas de NLP para analizar aportes ciudadanos como la IA generativa como medio para el diseño colaborativo. En el lado del NLP, estudio cómo los responsables políticos deciden si adoptar estas herramientas y cómo hacerlo, revelando que el contexto político y los incentivos institucionales importan tanto como la capacidad técnica. En el lado de la IA generativa, estudio cómo las herramientas de generación de imágenes funcionan como objetos frontera en el diseño participativo de espacios públicos—encontrando que las imágenes imperfectas que generan conversación son más valiosas que los resultados pulidos.
- Thoughtful Adoption of NLP for Civic Participation — PACM HCI (CSCW), 2025 (con Cheyre, Yang)
- From Fake Perfects to Conversational Imperfects — PACM HCI (CSCW), 2025 (con Hwang, Santo, Goula, Cheyre, Humphreys, Rangel)
- Image Generative AI to Design Public Spaces — Digital Government: Research and Practice, 2025 (con Cheyre, Goula, Santo, Humphreys, Shankar, Souras)
- Supporting Participation Processes Using NLP in Constrained Resources Settings — EGOV-CeDEM-ePart, 2024 (con Pertuze, Zamora)
Micro — Interacción Humano-IA Responsable y Reflexiva
Cómo los individuos realmente usan la IA en la práctica profesional, y qué revela esto sobre la distancia entre la promesa tecnológica y la realidad cotidiana.
Uso de IA en Gobierno y Formulación de Políticas
¿Cómo adoptan los funcionarios públicos herramientas de IA para tareas de formulación de políticas, y qué determina sus decisiones de usar, adaptar o resistir estas tecnologías? Este proyecto examina la adopción de IA en el sector público, incluyendo cómo se usan los LLMs para analizar reportes de incidentes y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia.
- Using LLMs to Analyze Incident Reporting and Support Policymaking — Atlanta Conference on SIP, 2025 (con Kim)
IA para Investigación Cualitativa
¿Cómo adoptan, resisten o negocian los investigadores cualitativos el uso de IA en su trabajo? Como becario de Ciencia de Datos del CCSS en el Instituto de Investigación Cualitativa e Interpretativa (QuIRI) de Cornell, estudio las razones detrás de las decisiones de los investigadores sobre la IA—ya sea que la usen, la eviten o estén en algún punto intermedio—y qué revela esto sobre la relación cambiante entre metodología y tecnología.
Adopción de IA en la Práctica Profesional
¿Cómo adoptan los profesionales de campos creativos y de diseño la IA generativa, y qué pasa cuando las herramientas de propósito general no encajan en flujos de trabajo especializados? Este proyecto examina patrones de adopción de IA en la práctica profesional, enfocándose en la brecha entre lo que las herramientas de IA prometen y lo que los profesionales realmente necesitan.
- When Tools Don't Fit: Generative AI Adoption in Landscape Architecture — BIG.AI@MIT, 2026
Colaboraciones Transversales
Otras Colaboraciones
También contribuyo a proyectos en la intersección de mis capas de investigación, incluyendo trabajo sobre diseño responsable de IA para el bienestar mental y dinámicas sociales en entornos virtuales.
- Framing Responsible Design of AI for Mental Well-Being — CHI, 2026 (con Cooper, Hwang, Kolko, McGinty, Yang)
- Anonymity and Self-Disclosure in Social Virtual Reality — CSCW, 2023 (con Jang, Hsieh, Yang)